在美赛中，可以使用多种编程软件来解决问题。以下是一些常用的编程软件及其特点：
Python：Python 是一种简单易学的编程语言，具有丰富的库和工具来解决数学建模问题。它的语法简洁，易于阅读和编写，适合初学者使用。Python还有很多优秀的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas，可以方便地进行数值计算和数据处理。
MATLAB：MATLAB 是一款专为数学计算和数据可视化而设计的软件。它提供了灵活且高效的工具箱，可用于各种科学和工程计算问题。MATLAB的语法类似于传统的数学符号表示法，因此对于一些数学建模问题来说，以方程和参数的形式表达问题更加方便。
R：R 是一种开源的统计计算和数据可视化语言。它提供了丰富的统计库和工具，适用于数据分析和建模问题。在美赛中，使用R可以进行数据预处理、统计分析和模型拟合等操作。
C++：C++ 是一种通用的编程语言，具有高性能和低级别的硬件访问能力。在美赛中，使用C++可以对算法进行优化，从而提高计算效率。C++也可以方便地实现复杂的数据结构和算法，适用于一些需要更底层控制的问题。
根据具体的问题和个人的编程习惯，选择合适的编程软件进行建模和求解是非常重要的。可以根据个人的喜好和熟练程度，选择上述提到的软件，或者根据团队的需要进行选择。同时，还可以根据问题的复杂程度和算法的要求，选择合适的编程语言和工具。编程能力的提高也需要长期的学习和实践，建议学生在平时多进行编程练习，熟悉不同编程语言和软件的使用，并掌握一些常用的数学和算法知识。